電子舌是一種分析儀器，包括一系列非特異性、低選擇性、對溶液中不同物質具有高穩定性和交叉靈敏度的化學傳感器，以及用于數據處理的適當的模式識別（Patternrecognition，PARC）和/或多元校準方法。

電子舌對樣品的滋味分析過程和人類味覺的感官感知模式類似（圖1），過傳感器陣列產生與液體試樣的特定化學成分相對應的電信號，電信號經電子線路放大并轉換成數字信號輸入計算機中，再經計算機系統進行數據處理和模式識別，得到試樣的整體味覺特征。

近年來，隨著智能感官技術的興起，電子舌已在食品、藥品等行業有了廣泛的應用。在酒類飲料方面，主要應用于白酒、啤酒、黃酒、葡萄酒及果酒飲料的異味檢測、品質評價、摻假鑒別、產地溯源和過程管理等領域。
01白酒的檢測研究
賈春琪等采用電子舌對不同香型的白酒進行測試，并通過主成分分析成功區分了濃香、清香、醬香3種香型的白酒。

張思夢等利用C-Tongue電子舌結合主成分分析與臨近算法建立了西鳳酒品種鑒定和真假檢驗的分類模型，模型準確率高達96.67%。
02啤酒的檢測研究
在啤酒檢測方面，姚孟琦等為研究不同酵母對精釀啤酒感官特性的影響，利用Tutorial型電子舌進行輔助滋味評價，比較4株不同酵母發酵液的酸味、苦味、鮮味、咸味、澀味、后澀味、后苦味、豐富度的差異，最后優選出綜合發酵性能更好的酵母菌株。

張鈺皎等為確定燕麥茶啤的最佳生產工藝，采用SA402電子舌對市售茶啤和自釀茶啤的味覺指標進行測定，評估了酸味、苦味以及苦味回味的差異性，結果顯示自釀茶啤在酸味和苦味數值上得分更低，更受消費者歡迎。
03黃酒的檢測研究
為了快速準確地測定黃酒的理化指標，湯海青等利用電子舌分析了黃酒的口感特征，并結合其理化數據，建立了偏最小二乘（PLS）和多元線性回歸（MLR）定量預測模型，可快速預測黃酒的pH值、酒精度、總酸等理化指標。

Yu等采用定量描述分析、動態描述感官評價方法和電子舌對不同類型黃酒的口感屬性進行了評價，結果發現，電子舌對4種黃酒各味覺屬性的響應規律與人工感官評價結果一致，成功建立了人工感官和智能感官相結合的黃酒口感評價方法。
04葡萄酒的檢測研究
Han等提出了一種基于電子鼻和伏安電子舌的多傳感器融合技術，以電子舌和電子鼻的主成分分析得分作為輸入，建立了基于極限學習機的融合模型，可以快速有效地鑒別不同產地、品牌和葡萄品種的紅葡萄酒，識別準確率達100%。

Zaukuu等利用電子舌結合判別分析成功識別了摻假葡萄濃縮汁的托卡伊葡萄酒;李建軍等利用電子舌、電子鼻及二者擬合技術結合人工感官評價對6種不同生產類型的金銀花酒進行測試，結合多元統計分析方法可快速鑒別不同生產類型的金銀花酒。